SMO per Unsupervised Learning

Sequential Minimal Optimization è l’algoritmo per la risoluzione del problema di programmazione quadratica per l’addestramento di una SVM. Esiste una variante di questo algoritmo per il caso non supervisionato.

Riferimenti:

Molto probabilmente libSVM implementa già tale variante; infatti libSVM supporta la one-class classification (distribution estimation) e per tale tipo di problema è necessaria la stessa variante di SMO.

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